最先端AI駆動開発

40年の泥臭い開発知見 × 最新LLM による超高速開発の実践 × AI生成物の知財防衛

「2006年はAIにとって奇跡の年」

単なるコード生成にとどまらず、40年のアーキテクトとしての経験に基づき、AIの推論能力を「潜在リスクのあぶり出し」や「複雑な仕様の超高速構造化」へと昇華させています。AI利用による超高速化と高精度化は、 ”プロンプトエンジニアリング” により Gemini CLI や Claude Code を駆使することで可能となり、作業効率を数倍〜数十倍まで引き上げられることは実証済みです。

弊社の”プロンプトエンジニアリング”は、2006年の「第3次AIブーム」始まりからの知見を基にしたものであり、危険性や失敗例などの知識も持っています。
現状のLLMは何も考えず使っていると「ちょっと便利な検索エンジン」程度にしか使えません。また、AIに書かせたコードなどには企業の知財を根底から揺るがす著作権汚染リスクが潜んでいる可能性もあります。
AI導入に関しての不安やお悩み、あるいは生成AI（LLM）を高度に飼い慣らすプロンプトエンジニアリングそのものなどご相談ください。

高度なAI駆動開発（LLMペアプログラミング）を実務に完全統合し、人間数人分の速度でプロトタイプを具現化します。
しかし、当社のAI駆動開発は単なる「コード生成の効率化」ではありません。

現代の生成AI開発が抱える最大の課題である「AI単独出力による著作権の蒸発（パブリックドメイン化＝競合に丸パクリされても訴えられないリスク）」を構造的にクリアし、納品物を100%御社の「独占的知的財産」として資産化する、次世代のクリーンルーム開発サービスを提供します。

資産価値を守り抜く「3つのコアプロセス」

1. 「創作的寄与」へのエビデンスファースト
ヒトとAIの作業分離をエビデンスとして確実に残すプロセスを採用。さらに、ヒトの意思決定をコード内に残すなどの方法によりプログラムの著作物性をさらに強固に補強します。

2. 検疫と「拾い食い」の排除
ネット上に流通する出所不明なシステムプロンプトや、Base64等で難読化されたデータ汚染（AIのAttentionを乗っ取り、人間の目をすり抜けて裏でバックドアを自動生成させる攻撃）を開発プロセスから徹底排除します。

3. 最終成果物：『PROVENANCE.md』による信頼の署名封印
開発に使用したプロンプトの由来、SCANOSSによるOSS snippet 照合、機械可読な製品成分表「SBOM（CycloneDX）」、および既知の脆弱性を正当化した「CVE baseline」にいたるすべての証跡を一本の台帳『PROVENANCE.md』に集約。これを暗号鍵で署名封印して納品します。

AI駆動開発を使っても可能となる、「真っ当なソフトウェア」をお約束します。

なぜ、「2006年はAIにとって奇跡の年」？
以下の3つの要素が揃った年だからです。
- ディープ・ラーニングの復活〜　ジェフリー・ヒントン
- NVIDIA が CUDA を発表
- ImageNet プロジェクトの開始〜　フェイフェイ・リー
この3つの要素のどれかが欠けても現在のAIは無かったはずです